V. INFORMACIÓN TEÓRICA.
5.1. ESTADÍSTICA.
Es una ciencia que comprende la recopilación tabulación, análisis e interpretación de los datos cuantitativos y cualitativos También podemos decir que es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
5.1.1.
Técnica cuantitativa que consiste en una investigación realizada sobre una muestra de sujetos, representativa de un colectivo más amplio que se lleva a cabo en el contexto de la vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de interrogación con el fin de conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran cantidad de características o variables cuantitativas y cualitativas de la población. Presenta las siguientes ventajas:
- Técnica más utilizada y que permite obtener información de casi cualquier tipo de población.
- Permite obtener información sobre hechos pasados de los encuestados.
- Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento informático y el análisis estadístico.
- Relativamente barata para la información que se obtiene con ello.
5.1.2. Datos no Agrupados.
Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de no agrupados.
5.1.3. Tabla de Frecuencias.
Es una tabla en la que organizamos los datos en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases Las variables forman las columnas y las categorías las filas.
5.1.4. Medidas de tendencia central.
Se les llama medidas de tendencia central a la media aritmética, la mediana, la media geométrica, la moda, etc. debido a que al observar la distribución de los datos estas tienden a estar localizadas generalmente en su parte central.
· Media aritmética (`x ). También se le conoce como promedio ya que es el promedio de las lecturas o mediciones individuales que se tienen en la muestra, se determina con la fórmula siguiente:
· Mediana (xmed). La mediana es aquel valor que se encuentra en la parte central de los datos que se tienen en la muestra una vez que estos han sido ordenados según su valor o magnitud.
· Moda (xmod). La moda se define como aquel valor o valores que más se repiten o que tienen mayor frecuencia entre los datos que se han obtenido en una muestra, la muestra de una población nos genera la distribución de los datos una vez que estos se han graficado y en esta gráfica es posible observar
5.1.5. Variable.
Variable cualitativa o de atributos: la característica o variable que se estudia no es numérica. EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa, tipo de automóvil que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.
Variable cuantitativa: la variable se puede registrar numéricamente.
- Variables discretas: sólo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay “brechas” entre esos valores.
- Variables continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico.
5.1.6. Gráficos Estadísticos. se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.
- Gráficos de barras
Representan valores usando trazos verticales u horizontales, aislados o no unos de otros, según la variable a graficar sea discreta o continua. Pueden usarse para representar: Una serie y también Dos o más series.
- Gráficos circulares
Estos gráficos nos permiten ver la distribución interna de los datos que representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Se suele separar el sector correspondiente al mayor o menor valor, según lo que se desee destacar. Pueden ser: En dos dimensiones o en tres dimensiones.
- Pictogramas
Los pictogramas son gráficos similares a los gráficos de barras, pero empleando un dibujo en una determinada escala para expresar la unidad de medida de los datos. Generalmente este dibujo debe cortarse para representar los datos.
Es común ver gráficos de barras donde las barras se reemplazan por dibujos a diferentes escalas con el único fin de hacer más vistoso el gráfico, estos tipos de gráficos no constituyen un pictograma. Pueden ser:
- En dos dimensiones
- En tres dimensiones.
No hay comentarios:
Publicar un comentario